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AnalogAI 选用Microchip旗下SST memBrain™ SAGE知识产权 打造首款面向真实场景的边缘 AI 处理器
前言：
专有片上训练技术，可针对现实环境实现动态自适应
2026年9月16日--AnalogAI已选用Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）旗下子公司冠捷半导体（Silicon Storage Technology®，简称SST®）的memBrain™突触模拟生成引擎（SAGE）神经形态硬件知识产权（IP），用于开发面向真实场景的边缘AI处理器。AnalogAI边缘AI处理器搭载硬件适配型专有算法，可在真实环境下同时完成AI模型训练与推理任务。
AnalogAI 采用SST的memBrain SAGE IP，在1瓦及以下功耗水平实现高性能模拟存内计算（aCIM），适配超低功耗边缘应用。依托经过硅验证、基于SST SuperFlash® 技术的memBrain SAGE IP，AnalogAI 致力于开发面向人形机器人、无人机、车载设备等现实场景的推理应用。
Microchip 负责智能计算业务部的高级副总裁Mark Reiten表示：“AnalogAI致力于开发创新的协同优化边缘AI推理解决方案，让边缘设备能够实时适应环境的突发变化。作为AnalogAI首批产品的核心推理引擎，SST memBrain SAGE IP可提供满足其应用需求的计算性能与能效。我们非常欢迎AnalogAI成为SST memBrain IP的最新授权合作伙伴，加入我们不断扩大的生态体系。”
SST memBrain SAGE IP 的主要特性：
• memBrain 张量存内逻辑单元（TILE）
o memBrain 方案采用优化的ESF3存储单元，以纳安级功耗实现最高8比特/单元的存储能力
o memBrain 方案定制阵列、译码器与驱动电路
• 优化的数模转换器（DAC）与模数转换器（ADC）
• 求和器与高压偏置电路
• 纳安级存储单元控制逻辑
• memBrain 专有测试电路
• SST memBrain 技术文档与仿真模型
• 全套 IP集成服务与技术支持
AnalogAI 首席执行官Jaejun Lee表示：“我们在全行业范围内筛选各类可用方案后，最终选择 SST 的 memBrain SAGE IP。这款经过硅验证的 IP 能够帮助我们缩短开发周期，同时满足所在细分市场对超低功耗与高性能的双重要求。模拟存内计算是高速发展的新兴领域，AnalogAI 正在为需要现实环境自适应能力的边缘 AI 设备开发全新功能。”
SST的memBrain SAGE IP已基于可用于量产的SuperFlash®存储器，采用40 nm和28 nm晶圆代工工艺完成开发和部署；当前技术路线图还包含22 nm memBrain SAGE IP的开发。SuperFlash存储器可在芯片内部实现高可靠、高性能且低功耗的非易失性存储，广泛适用于要求快速访问、高耐久、长期数据保存能力且无需外接存储器件的各类应用。
供货与定价
有意了解SST memBrain IP解决方案及SuperFlash技术的客户，请访问SST官网或联系SST地区销售经理获取详情。如需了解 AnalogAI产品信息，请访问AnalogAI官网，或发送邮件至 contact@analog-ai.com。
资源
可通过Flickr或联系编辑获取高分辨率图片（欢迎自由发布）：
Microchip Technology Inc. 简介
Microchip Technology Inc. 作为一家提供丰富半导体产品的厂商，致力于通过完整的系统级解决方案，让创新设计更便捷，帮助客户解决将新兴技术应用于成熟市场时遇到的关键挑战。公司提供易于使用的开发工具和丰富的产品组合，支持客户从概念构想到最终实现的全流程设计。Microchip 总部位于美国亚利桑那州Chandler市，凭借卓越的技术支持，持续为工业、汽车、消费、航天和国防、通信以及计算等市场提供解决方案。详情请访问公司网站www.microchip.com。
冠捷半导体（SST）简介
Microchip旗下的冠捷半导体（SST）是一家领先的嵌入式闪存技术供应商。 SST为消费、工业、汽车和物联网（IoT）市场开发、设计、授权和销售一系列自主研发和受专利保护的SuperFlash存储器技术解决方案。 SST成立于1989年，于1995年上市，并于2010年4月被Microchip收购。SST现在是Microchip的全资子公司，总部位于加利福尼亚州圣何塞市。如需了解更多信息，请访问SST网站www.sst.com。
AnalogAI简介
AnalogAI致力于开发可直接在设备端进行训练的边缘AI处理器，使机器人、无人机和车辆能够在超低功耗运行的同时，实时适应不断变化的物理环境。其模拟存内计算架构可在单一低功耗设计中同时实现设备端训练和推理，突破传统边缘AI硬件仅支持推理的局限。AnalogAI专注于面向物理世界的边缘应用，支持系统在部署后持续适应环境变化，应用范围涵盖机器人和自主机器等领域。公司总部位于韩国首尔。如需了解更多信息，请访问www.analog-ai.com。
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