当前位置： CompoTech China > 业界资讯 >
NVIDIA 与业界软件领导者宣布 Omniverse 实时物理数字孪生
前言：
交互式虚拟风洞蓝图为 Altair、Ansys、Cadence、西门子等提供前所未有的计算机辅助工程探索
2024年11月18日--NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA Omniverse™ 蓝图，使产业软件开发商能够协助航空、汽车、制造、能源等产业的计算机辅助工程（CAE）客户创建具备实时互动功能的数字孪生。
Altair、Ansys、Cadence 和西门子（Siemens）等软件开发商可以使用 NVIDIA Omniverse Blueprint 进行实时计算机辅助工程数字孪生，帮助客户降低开发成本和能源使用量，同时更快地将产品推向市场。 该蓝图是一个参考工作流程，包括 NVIDIA 加速函式库、物理 AI 框架和基于实体的交互式渲染，可实现速度提高 1,200 倍的模拟和实时可视化。
NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋表示：「我们建立 Omniverse 的目标是让每样事物都可以拥有数字孪生。Omniverse 蓝图是将 NVIDIA Omniverse 与人工智能（AI）技术相连接的参考管线，让领先的 CAE 软件开发商能够构建突破性的数字孪生工作流程，从而为全球最大的产业带来从设计、制造到营运的工业数字转型。」
蓝图的首批应用之一是计算流体动力学（CFD）模拟，这是一个关键步骤，能够虚拟探索、测试并优化汽车、飞机、船只等多种产品的设计。从物理模拟到可视化和设计优化等传统的工程工作流程通常需要数周甚至数月才能完成。
NVIDIA 和Luminary Cloud 在SC24 上展示了业界首见的虚拟风洞（virtual wind tunnel），用户可以透过它以实时、互动的速度仿真和可视化流体动力学，甚至在改变风洞内的车辆模型时也是如此。
整合 NVIDIA 三大技术支柱以支持开发者
构建实时物理数字孪生需要具备两项基本能力：实时物理解算器效能和大规模数据集的实时可视化。
Omniverse 蓝图透过整合 NVIDIA CUDA-X™ 函式库来加速解算器，使用 NVIDIA Modulus 物理 AI 框架来训练和部署模型以生成流场，并运用 NVIDIA Omniverse 应用程序编程接口实现 3D 数据互操作性和实时RTX驱动的可视化，以达成这些目标。
开发者可将此蓝图中的元素单独或整体整合至现有工具中。
生态系使用 NVIDIA 蓝图推进模拟
Ansys 率先采用 Omniverse 蓝图，将其应用到 Ansys Fluent 流体仿真软件中，以实现加速运算流体动力学模拟。
Ansys 在美国德州先进运算中心的 320 颗 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片上执行 Fluent。 25 亿个单元的汽车仿真仅用了六个多小时就完成，这在2,048 个x86 CPU 核心上运行需要近一个月的时间，显著提高了高保真 CFD 分析于隔夜完成的可行性，并树立了新的业界标杆。
Ansys 总裁暨执行长 Ajei Gopal 表示：「透过将 NVIDIA Omniverse 蓝图与 Ansys 软件整合，我们使客户能够更快、更准确地处理日益复杂和细节的模拟。我们的合作正在突破多个产业的工程和设计界限。」
Luminary Cloud 也采用了这个蓝图。该公司的新仿真 AI 模型是基于 NVIDIA Modulus 所构建，可根据 GPU 加速 CFD 解算器产生的训练资料，来学习气流场和汽车几何形状之间的关系。该模型运行仿真的速度比求解器本身快几个数量级，能实现使用 Omniverse API 完成可视化的实时空气动力流模拟。
Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、西门子、SimScale 和 Trane Technologies 也正在探索将 Omniverse 蓝图整合到自己的应用程序中。
Omniverse 蓝图可以在所有领先的云端平台上执行，包括 Amazon Web Services、Google Cloud 、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure。它也可以在 NVIDIA DGX™ Cloud上使用。
Rescale，一个基于云端的平台，协助企业加速科学与工程突破，正利用 NVIDIA Omniverse 蓝图使企业只需几次点击即可训练和部署客制化 AI 模型。
Rescale 平台自动化整个应用到硬件的堆栈，并可在任何云端服务供货商上运行。企业可使用任何模拟解算器生成训练数据，准备、训练并部署 AI 模型，执行推论预测，并可视化与优化模型。
上市时间
欲了解有关实时计算机辅助工程数字孪生的 NVIDIA Omniverse 蓝图的更多信息，可以注册抢先体验。
关于NVIDIA（辉达）
NVIDIA（辉达）为加速运算领域的先驱。
NVIDIA前瞻性声明
本新闻稿根据目前预期所做出的前瞻性声明，包含但不限于：NVIDIA的产品和技术（NVIDIA Omniverse蓝图、 NVIDIA CUDA-X函式库、NVIDIA Modulus 物理 AI 框、NVIDIA NIM 微服务、 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片和NVIDIA DGX Cloud）的优势、影响、性能、特色和可获得性；Omniverse 蓝图是让领先的 CAE 软件开发商能够构建突破性的数字孪生身工作流程，从而为全球最大的产业带来从设计、制造到营运的工业数字化转型，以及其产品的功能、效能与可用性等。这些前瞻性声明包含可能导致实质结果与预期不符之风险与不确定因素。多项重要因素可能导致实际结果与前瞻性声明所示之结果出现重大差异，所及范围有全球经济情况；NVIDIA的产品借重第三方第三方之制造、组合、封装和测试；技术发展和市场竞争之影响；发展新产品与技术或强化现有的产品及技术；NVIDIA或合作厂商的产品的市场接受度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求之改变；业界标准和接口之改变；整合到系统后无法预期的NVIDIA产品或效能降低之技术缺失，以及NVIDIA定期提交给美国证券交易委员会（SEC）报告中的其他详细因素，包含但不限于Form10-K的年度报告和Form10-Q的季度报告。NVIDIA 在公司官方网站上免费提供定期提交给SEC的报告之副本。这些前瞻性声明不保证未来的效能，只陈述目前的状态。除非法律规定，否则NVIDIA没有意愿或义务因为新信息、未来事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性声明。
©本文为NVIDIA 公司 2024版权所有，并保留所有权利。NVIDIA、NVIDIA 标志、CUDA-X、NVIDIA DGX和NVIDIA Omniverse是NVIDIA 公司在美国及其他地区的商标及（或）注册商标。所有其他公司及产品名称乃为所属个别公司之商标。功能、订价、出货时程和规格之变更不会另行通知。
