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SensiML与安森美合作 开展工业边缘AI感知应用
前言：
为安森美的超低功耗RSL10传感器开发套件提供完整的人工智能(AI)/机器学习感知方案
基于RSL10的平台赋能传感器处理和无线通信
无需数据科学专知就能为智能工业应用实现AI
2021年11月5日--开发AI工具以构建智能物联网(IoT)终端的领先开发商之一SensiML™公司宣布与安森美(onsemi)合作，为自主传感器数据处理和预测建模提供完整的机器学习方案。 这合作结合SensiML的Analytics Toolkit开发软件与安森美的RSL10传感器开发套件，为工业生产流程控制和监测等边缘感知应用创建了一个理想的平台。 SensiML能在较小的内存空间内支持AI功能，加上RSL10平台提供的先进感知和Bluetooth®低功耗联接，赋能精密的智能感知，无需对高度动态的原始传感器数据做云分析。
低功耗自主边缘节点应用
RSL10传感器开发套件具有业界最低功耗的蓝牙低功耗联接，它将RSL10无线电与全套环境和惯性运动传感器结合在一块极小的电路板上，可随时与SensiML Toolkit联接。开发人员一起使用基于RSL10的平台和SensiML软件，可易于将低延迟的本地AI预测算法添加到他们的工业可穿戴设备、机器人、过程控制或预测性维护应用中，无论他们是否具备数据科学和AI专知。 由此产生的自动生成的代码赋能智能感知嵌入式终端，能在事件发生的地方将原始传感器数据转化为关键的洞察事件，并能实时采取适当的行动。此外，智能终端还只在数据提供有价值的洞见时才进行通信，大大减少了网络流量。
安森美应用工程副总裁Dave Priscak说：“对于关键的工业生产流程来说，基于云的分析增加不想要的、不确定的延迟，且太慢、太远、太不可靠。 用本地机器学习分析一个关键事件相较用远程云学习分析的好处，可等同于生产保持在线，设备不发生昂贵的停机时间，人员保持安全和生产力。”
SensiML首席执行官(CEO) Chris Rogers说：“其他用于边缘的AutoML方案仅依赖神经网络分类模型，只有最基本的AutoML规定，为特定的应用产生次优的代码。 我们全面的AutoML模型搜索不仅包括神经网络，还包括一系列经典的机器学习算法，以及分段器、功能选择和数字信号调节变换，以提供最紧凑的模型，满足应用的性能需求。”
供货
SensiML的 Analytics Toolkit和安森美的RSL10传感器开发套件都可马上从各自的公司供货。欲了解更多信息，请访问SensiML信息页：
关于SensiML
SensiML是QuickLogic (美国纳斯达克股票代号：QUIK) 的子公司，提供尖端软件，使超低功耗IoT终端能够实现AI，在设备内将原始传感器数据转化为有意义的洞见。该公司的旗舰方案SensiML Analytics Toolkit提供一个端到端的开发平台，涵盖数据采集、标签、算法和固件自动生成和测试。SensiML Toolkit支持Arm® Cortex®-M级及以上微控制器内核、英特尔 x86指令集处理器，以及具有FPGA优化的异构内核QuickLogic SoC和QuickAI平台。欲了解更多信息，请访问www.sensiml.com。
关于安森美（onsemi）
安森美（onsemi, 纳斯达克股票代号：ON）正推动颠覆性创新，帮助建设更美好的未来。公司专注于汽车和工业终端市场，正加速推动大趋势的变革，包括汽车功能电子化和安全、可持续能源网、工业自动化以及5G和云基础设施等。安森美以高度差异化的创新产品组合，创造智能电源和感知技术，解决世界上最复杂的挑战，并引领创建一个更安全、更清洁、更智能的世界。了解更多请访问：http://www.onsemi.cn。
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