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甲骨文推出新一代Oracle ADW自主资料仓储云

本文作者:甲骨文       点击: 2021-03-19 10:20
前言:
为企业提供简单易用、无需使用代码的工具; 过去需要数据工程师、数据科学家执行的任务,现在数据分析师也能轻松处理; 为各种规模的企业提供更快速、更强大的洞察
2021年3月19日--甲骨文宣布,Oracle ADW自主资料仓储云(Oracle Autonomous Data Warehouse)
推出一系列的创新功能。在这一新版本中,甲骨文将云数据仓储从产品、工具、任务组成的生态系统,由过去需要投入大量专业技术、时间和资金以执行数据加载、数据转换、数据清洗、业务建模和机器学习的状态,转变成可供数据分析师、数据科学家和业务部门用户轻松使用的点击式、拖放式体验,让所有同类云产品望尘莫及。藉此,Oracle ADW自主资料仓储云将赋能企业更快地获得洞察,节省大量时间和成本。结合使用Oracle ADW自主数据仓储云的「零管理」(zero-administration)特性,各种规模的企业都可以降低成本,同时从数据中发掘更多宝贵价值。

Oracle ADW自主数据仓储云的最新强化功能为企业提供了统一的数据平台,来提取、转换、储存和管理任何来源的所有数据,用于运行部门系统、企业数据仓储和数据湖等各种分析负载。
 
甲骨文数据库服务器技术执行副总裁Andrew Mendelsohn表示:「Oracle ADW自主资料仓储云是业界唯一全自主驾驶云技术的资料仓储,藉助新一代Oracle ADW自主数据仓储云,我们将能提供更简单易用、无需使用代码的工具,让商业分析师也能成为数据科学家、数据工程师和开发者。」
 
数据科学家和分析师可从强大的自助式图像建模和图像分析功能获得优势。为了协助开发人员建构数据驱动型应用,甲骨文推出了Oracle APEX应用开发及RESTful服务。Oracle APEX应用开发是一款直接内建于Oracle数据库的低代码应用开发工具,而RESTful服务则可支持任何现代应用与仓储数据进行交流。Oracle ADW自主数据仓储云可以一个统一的现代融合数据库引擎为基础满足多模型、多负载和多租户需求,提供JSON文档、营运、分析、图形、机器学习以及区块链数据库等多种服务。

Oracle ADW自主数据仓储云创新功能
Oracle ADW自主数据仓储云最新版本推出了多项创新功能和特性,不仅可让分析人员、数据科学家和业务开发人员更轻松地使用,还能支持更深入的分析和更紧密的数据湖整合,其主要功能包括:

内建数据工具:业务分析人员可在简单、自助的环境中加载数据,并将其提供给其它扩展团队以利合作。他们只需透过简单的拖放操作即可在笔记本电脑或云端中加载和转换数据。然后系统将自动生成业务模型,快速发现数据中的异常值、离群值和隐藏模式,并了解数据相关性和更改的影响。
Oracle AutoML UI机器学习:AutoML UI可在创建机器学习模型时自动执行耗时的步骤,从而提高数据科学家的工作效率、改善模型准确性,甚至让非专业人士也可使用机器学习。
Oracle Python机器学习:数据科学家和其他Python用户可使用Python在其数据仓储的数据上应用机器学习,从而充分利用Oracle ADW自主数据仓储云的高性能、并行功能和30多种原生的机器学习算法。
Oracle机器学习服务:DevOps和数据科学团队可以在Oracle ADW自主资料仓储云外部署和管理数据库内的原生模型、ONNX格式分类、回归模型,并能使用认知文本分析。另外,应用开发人员还能使用易于整合的REST端点,支持所有功能。
图属性支持:图形有助于建模、分析实体之间的关系(如社交网络图)。现在用户可在数据仓储中创建图形、使用PGQL(图属性查询语言)查询图形,并且能使用超过60种内存中图形分析算法分析图形。
Graph Studio用户接口:Graph Studio以 Oracle ADW自主数据仓储云为基础的图属性功能而建购,可协助新手轻松进行图形分析,其自动化建模、整合可视化和预先建构工作流程等,适用于多种使用场景。
无缝链接资料湖:Oracle ADW自主数据仓储云扩展数据查询能力,包括Oracle云端基础设施(Oracle Cloud Infrastructure , OCI)对象储存和其他常见的云端对象储存,并提供三种新的数据湖功能:1)在Oracle大数据服务(Hadoop)上轻松地查询数据;2)和OCI数据目录整合,在对象储存中简化和自动化数据发现;3)横向扩展处理流程,以加速对象储存中的大型数据集查询。

Oracle ADW自主资料仓储云获得业界高度认可
Certegy诈欺分析资深经理Eric Probst表示:「透过使用Oracle分析云和ADW自主数据仓储云,我们能够应用机器学习和空间分析来更好地追踪支票兑现行为,降低风险并实时防止诈欺,从而帮助企业和消费者进行商务活动。」 

MineSense资料长Frank Hoogendoorn表示:「Oracle ADW自主数据仓储云是一个高度弹性、安全且强大的一流数据库引擎,搭配内置的APEX应用开发工具,让我们可以即刻建构和部署应用,并提供数据链路。我不知道还有哪一款平台能为我们提供如此开箱即用的特性。」

OUTFRONT Media资料战略和分析资深副总裁Derek Hayden表示:「Oracle ADW自主数据仓储云内建的数据加载创新功能为我们节省了大量时间。藉助其拖放功能中具备的声明式提取、加载和转换 (ELT)特性,我们可以快速加载和转换多种数据类型,并利用自动洞察功能了解数据关系。」

IDC数据管理软件研究调研副总裁Carl Olofson表示:「根据对全球多个客户的采访,我们的研究表示,Oracle ADW自主数据仓储云的客户在使用上降低了约63%总营运成本,资料分析团队生产率提升高达27%,并且他们的投资平均在5个月内即达到了收支平衡。投资报酬率具体表现在跨资料、分析和开发人员团队的生产力显著提高。尽管每个客户获得的效益可能有所不同,这项研究显示Oracle ADW自主数据仓储云带来的效益优势符合客户期待,备受客户肯定。」

Constellation Research副总裁暨首席分析师Holger Mueller表示:「Oracle自主数据库推出至今三年,一直没有竞争对手能够与之相提并论。现在,为了达到分析和机器学习功能的全面大众化,甲骨文在Oracle ADW自主数据仓储云中推出了强化功能,即使不熟悉SQL的用户也可以轻松使用,进一步扩大了其领先优势。甲骨文提供拖放式用户接口和AutoML建构和测试机器学习模型,业务用户可以自行探索数据,无需依靠IT、DBA或系统管理员来管理数据。这一切均建立在Oracle融合数据库的基础之上,支持用户在单一数据库中链接所有数据模型和类型。」

Dragon Slayer Consulting总裁暨Wikibon分析师Marc Staimer表示:「当某些数据仓储云还在研究如何优化利用机器学习时,甲骨文已经展开了下一个目标。Oracle ADW自主数据仓储云具备AutoML特性,从一开始就内建了机器学习,现在进一步达到自动化,让所有ADW自主资料仓储云客户都可以使用机器学习功能,且不需要任何专业知识。相比之下,其他同类产品显得相对落后。」

其他资源
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