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瑞萨电子发布内置视觉AI加速器的RZ/V系列器件， 实现精确图像识别与多摄像头图像支持
前言：
全新RZ/V2MA MPU具有用于图像处理的OpenCV加速器，
并提供基于TVM的深度学习编译器
2022年9月29日--全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723）今日宣布，推出一款能够处理多个摄像头图像数据的全新RZ/V2MA器件，进一步扩充其RZ/V系列微处理器（MPU）产品线，并为视觉AI应用带来新水平的高精度图像识别能力。该新器件集成了两个64位Arm® Cortex®-A53内核，能够以1GHz的最高工作频率提供高计算性能；具备专有的低功耗DRP-AI（动态可重构处理器）加速器，可以以1 TOPS/W（每秒百万次操作/瓦）级的性能处理图像数据。
RZ/V2MA器件配备以太网、USB和PCI Express等高速接口，允许从多个外部摄像头输入图像。除DRP-AI加速器外，RZ/V2MA还包含一个OpenCV加速器，以便同时执行基于规则的图像处理。这些功能让AI网关、视频服务器、安全门、POS终端和机械臂等机器视觉产品获得高精度图像识别能力。
新款RZ/V2MA配有一整套开发工具来辅助视觉AI系统设计。除现有DRP-AI Translator，新器件还增加了基于开源深度学习编译器Apache TVM技术（注1）的DRP-AI TVM（注2）。DRP AI Translator旨在将AI模型转换为DRP-AI可执行文件，而DRP-AI TVM编译器则让DRP-AI加速器与CPU一起工作，使DRP-AI能够转换和生成比以往更多的AI模型。瑞萨针对产业发展的第一阶段提供对ONNX和PyTorch AI模型的支持，并计划在未来支持Tensorflow。
瑞萨电子企业基础设施业务部副总裁加藤茂树表示：“对于想要实现机器学习的嵌入式系统开发人员而言，所面对的挑战之一是如何跟上不断演进的最新AI模型。通过新款DRP-AI TVM工具，瑞萨为设计者带来扩展AI框架和AI模型的选择。这些框架和模型可转换为可执行格式，使他们能够利用新的AI模型为嵌入式设备构建最前沿的图像识别功能。”
物联网和基于AI的服务提供商、横河电机全资子公司amnimo Inc.总裁Chiharu Nakabayashi表示：“瑞萨RZ/V系列是嵌入式设备的理想选择。其在运行AI时仅产生极低的功耗和热量，因而无需风扇或散热器。借助这些器件，我们有信心开发出可安装在任何场合的强大图像AI网关。”
RZ/V2MA的关键特性
双64位Arm Cortex-A53内核，最大工作频率为1GHz
AI加速器DRP-AI（1 TOPS/W级），在执行TinyYoloV3程序时达到52 fps（每秒帧数）
OpenCV加速器，用于基于规则的图像处理
以太网、USB和PCI Express接口，用于外部摄像头图像输入
视频编解码器（H.265和H.264）
DRP-AI TVM工具，用于转换基于TVM技术的AI模型；目前阶段支持ONNX和PyTorch格式
高速内存接口包括LPDDR4（3200Mbps）、USB 3.1（高达5Gbps）和PCI Express（2通道）
可采用15mm方形BGA封装
基于RZ/V2MA的视觉AI网关解决方案
瑞萨开发的“视觉AI网关解决方案”作为一款基于AI的对象检测与识别平台，使用多个摄像头来收集数据并获得有效的无线数据传输。这一高速处理解决方案融合了RZ/V2MA MPU与电源IC、VersaClock时钟发生器，以及用于Wi-Fi、蓝牙和LTE的通信模块等相搭配的瑞萨产品，不仅带来灵活的连接选项和一个优化的电源系统，并且经过测试，以加速强大AI网关设备的开发。该解决方案作为瑞萨“成功产品组合”的一部分，将相互兼容的瑞萨器件完美结合，实现无缝协作，以帮助用户缩短设计过程，加速产品上市。基于其产品阵容中的多款产品，瑞萨现已推出超过300款“成功产品组合”。更多信息，请访问：http://www.renesas.com/win。
供货信息
RZ/V2MA及开发工具现已上市；更多信息，请访问：https://www.renesas.com/rzv2ma。
amnimo网站还提供AI边缘网关的演示视频；请访问：https://youtu.be/OUpY2w0VdNk。
该产品的设计目的是利用更少的功率推动在系统内节约能源。
关于瑞萨电子
瑞萨电子（TSE: 6723），科技让生活更轻松，致力于打造更安全、更智能、可持续发展的未来。作为全球微控制器供应商，瑞萨电子融合了在嵌入式处理、模拟、电源及连接方面的专业知识，提供完整的半导体解决方案。成功产品组合加速汽车、工业、基础设施及物联网应用上市，赋能数十亿联网智能设备改善人们的工作和生活方式。更多信息，敬请访问renesas.com。关注瑞萨电子微信公众号，发现更多精彩内容。
（注1）DRP-AI TVM由EdgeCortix MERATM编译器框架提供支持。
（注2）关于Apache TVM的更多信息，请参考：https://tvm.apache.org。
（备注）EdgeCortix和MERA是EdgeCortix Inc.及其集团公司在日本和其它国家的商标或注册商标。本新闻稿中提及的所有产品或服务名称均为其各自所有者的商标或注册商标。
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