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大环境诡谲无常,"智能制造"顺势踩油门

本文作者:任苙萍       点击: 2020-10-13 10:59
前言:

最初,"智能制造"聚焦在人才短缺、争取高门坎订单及市场需求变动快速,因而催生智能机械、产业升级、弹性生产/短链革命,冀能实时应变;如今,在全球政经和疫病干扰下,瞬息万变的不只市场,更向上蔓延至供应链!身处诡谲环境,企业如何救亡图存?
 
后疫情时代:强化防疫工作、避免人际接触、供应链重新布局
专精半导体、显示器和智能制造的均豪精密,突显供应链管理、串接工厂作业和生产流程的重要。副处长丁士哲表示国际贸易战加上疫情确已重击经济,必须加速转型才能摆脱困境,后疫情时代有三大需求重点:强化防疫工作、避免人际接触、供应链重新布局,并由此衍生出自动化、无人化、智能化商机。肺炎疫情将加速机器人应用,预估明年全球工业机器人市场将突破 200 亿美元,无人搬运车 (AGV) 成长率逾 20%。人工智能 (AI) 与智能制造发展息息相关,可从大数据分析结果中找出规律性建立模式,以防重蹈覆辙、甚至做到提前预测。
 
照片人物:均豪精密副处长丁士哲
 
丁士哲指出,智能科技促成制造业的垂直与水平整合,而均豪旨在协助制造业导入智能物流,实现智慧工厂;台积电 (TSMC) 在今年 6 月发布全球首创的"晶圆仓储自动化搬运系统",便是在均豪协助下实施。他说明,进出无尘室搬运物料其实是项繁琐且耗能的工序,此套系统可自动叫料、从仓储 AGV 将料件从栈板搬到捡货区,再由 Parts AGV 长距离行走到机台供料点,省去人员穿脱无尘衣的麻烦并减少污染机会,不仅可降低 95% 非技术人员的工作负载及碳足迹、水足迹,还节电达 110 万度。
 
另一方面,AGV 取代库房员工搬运危险物品,亦方便供货商自助供料、优化人力配置、提升出库速度。丁士哲给资源有限之中小企业的建议是:局部导入,先找当前瓶颈或最有效益的地方下手,或可寻求异业或跨域合作转型升级。他并援引 TAIROA 2019 智能制造产业白皮书描绘 5G 在制造业的应用场景如下:自动化控制、生产可视化、远程维运、物流追踪、分布式设计、工业增强现实 (AR)、云化机器人。如此,将可解决无尘室内外网络区段不同、须跨网域整合的问题。
 
5G 启航后,工具机与未来工厂的形貌?
从工具机起家、于 2017 年加入欧盟"Clear 5G"未来工厂计划的友嘉实业揭示,未来工厂共有三种验证应用:一是 5G 分布式计算产线联网;二是使用混合现实 (MR) 智能眼镜执行工厂实时远程指导与协作;三是成品使用 AI 自动化产线检测。友嘉智能制造与数据服务部副总经理林勤喻解释,"Clear 5G"目标是在未来工厂使用 5G 无线网络服务展示关键型任务机器通信,设立于台湾新竹湖口的岩田友嘉是示范场域之一,受惠于生产制造与效益大幅提升,税前净利达 30% 以上。
 
林勤喻剖析,机械产业的全球发展趋势可拆解成"建构产业创新价值"和"产业结构改变"两大面向观察:过去采取集中式大量生产、封闭式垂直供应链,现在讲究的是定制产品、快速市场需求、开放式合作平台,未来将倾向提供数据分析应用加值服务、建立灵活与开放式产业生态圈。工具机未来的重点产业包括:汽车、航天、交通、能源、医疗、智能制造、5G 工厂应用等,相关应用技术遍及复合材料加工、超声波加工、3D 打印、特殊金属加工成型、人工智能与机器学习、5G 应用等。
 
照片人物:友嘉实业智能制造与数据服务部副总经理林勤喻
 
林勤喻特别肯定 5G 对 AR 眼镜帮助良多:受惠于大带宽、低延迟、大连结,若能将计算丢到云台执行,将可大幅降低终端设备的成本 (<人民幣 2,000 或 1,000 元以下)、有利扩大市场,作为远程指导之用。他并点出未来工具机着重的是:整体性价比、厂商销售力及完整的服务支持,聚焦于设备精度、设计经验、整合能力、质量控管、软件加值应用、数据分析服务等。受到疫情冲击,迫使跨国企业须重新思考全球布局策略,改变现有全球贸易结构——供应链重组使生产基地发生"板块挪移",东盟的第二生产基地将持续发酵。
 
再者,人员移动受限推升无人工厂与自动化整合需求,通过物联网 (IoT) 技术可提供远程诊断维护保养机制。林勤喻强调,用户要的不是机台,而是生产效率和产能;业者应进行软硬加值提供数据服务。此外,"在地生产、本土营销"是维持基本/安全库存,因应短链革命的良方,让生产、销售、服务皆不中断。林勤喻说:"数字转型未来决胜关键在数据服务,过程中要考虑企业自身核心能力"。友嘉本身即通过多次并购不断壮大、产生综效,此时亦是最佳并购时机。
 
AI 助攻智能制造,KPI 先于 ROI
东元电机进一步直言,效益评估应以关键绩效指标 (KPI) 为主。东元电机厂长吴勇潮主张,智能制造需有长期策略及核心思想,应以 KPI 驱动数字化转型、循"PDCA"循环式质量管理是较务实的作法——将各工厂的数据集成到单一数据库,并将各项 KPI 传到单一管理平台,与企业最终的决策系统结合运用;因为投资报酬率 (ROI) 光是年限设定就充满疑义,不一定准确。智能制造有助于"大量定制"及供应链分散风险,例如,中心工厂收到超额订单时,或可选择让设备延时稼动取代临时招募人力;换位思考,卫星厂亦可考虑加入大厂供应链体系,经由共享可视化系统快速转单、调度、控制资本支出。
 
照片人物:东元电机厂长吴勇潮