大家印象中的＂高级驾驶辅助系统＂(ADAS) 与车载资通信 (Telematics) 是什么模样？是导航，还是倒车或环景显影？
智能车狂潮席卷天下，让这些问市多年、看似稀松平常的应用脱胎换骨，重新成为车用领域的要角。事实上，ADAS 演变至今，与自动驾驶似乎存在巧妙的因果关系——若 ADAS 不够精进，自动驾驶只是空谈；反向思考，若无自动驾驶的雄心壮志做支撑，ADAS 恐将仍停留在十分阳春的阶段。
在此犹如鸡生蛋、蛋生鸡的相依前提下，加速了卷积神经网络 (CNN) 和人工智能 (AI) 等科技的发展，促使处理器运算能力与内存容量必须跟得上时代；而半导体高端工艺的成熟，对于智能车的勇往直前绝对是个好消息。它涉及的不只是单纯芯片尺寸或生产成本，更关系到芯片运作的流畅度与安全性。例如，＂内嵌闪存的微控制器＂(eFlash MCU)，就能储存更多代码以确认符合安全规范、建立防护机制，并允许空中传输 (OTA)，通过无线网络联机来诊断、更新或还原控制程序，简化维护作业与成本。
汽、机车的电动化，让设计与测试、验证的工程更形复杂；偏偏很多驾驶变量，不一定能藉由实车测试呈现；甚至有些给定假设的情境组合，根本无法通过这种方式进行。于是，能精准仿真 (Emulation) 及拟态 (Simulation) 的电子设计自动化 (EDA) 工具，俨然已从辅助选项升级为＂基本必备＂；而使用通过 ISO 26262 正式评估的开发工具，更是取得车辆安全完整性等级 (ASIL) 的必要条件。此类强制性的法规要求须有新的工具、流程和专业辅助，方可将＂安全性＂与＂功能性＂的验证流程紧密结合。
此外，基于＂系统级＂的高质量及可靠度考虑，由信誉卓著的厂商提供参考设计，可免去元器件与产品功能特性匹配的麻烦及风险。最重要的是，车用领域是一个涵盖车厂、电子、机械与资通讯，串联传统与创新的生态圈，其间成员的支持度与跨界合作绩效，将会决定最终的成果是经典佳作，或是昙花一现？当多数人只将关爱眼神投注于那些显而易见的闪亮星星时，本期《专题报道》将针对智能车现况、未来趋势以及关键推手，做一全面扫瞄。
